У меня есть немаркированные данные.Я пытаюсь создать фактор для каждой категории, используя нечеткую логику.Например, допустим, у меня есть 3 переменные - page_clicks, page_visits & page_revisits.Я должен создать переменную, которая разбивает эти 3 переменные на 3 класса, такие как -
Новая переменная "Page_characteristics", которая будет иметь значения - small, medium & large.
, если page_clicks <10и page_visits <20, а page_revisits <50, тогда 'small' </p>
Причина, по которой я хотел использовать нечеткие системы, заключается в том, что я не знаю пороговое значение, которое может определять порог для каждой переменной, такой как 10, 20 и 50выше.Я хотел, чтобы система решила это.
Кроме того, данные, которые у меня есть, не имеют маркировки, поэтому я хочу, чтобы нечеткие системы решили использовать метод обучения на основе нечетких правил, называемый «Идентификация структуры», в котором я использую метод FRBCS.W.
Проще говоря, я хочу, чтобы новая переменная с именем Page_characteristics определяла порог для переменных, которые я использовала выше.Теперь я могу обучать только помеченные данные нечеткой логике.Может ли кто-нибудь помочь мне добиться этого для моих немаркированных данных.Я пытался найти ресурсы в Интернете, но не нашел верного пути.