Сравните словарь с другим и выберите только те ключи, которые присутствуют в другом - PullRequest
0 голосов
/ 17 декабря 2018

У меня есть два словаря:

union = {'a':'gamma','b':'beta','d':'theta'}
packaged = {'a':'alpha','b':'gamma','c':'alpha'}

Я хочу:

packaged = {'a': 'alpha', 'b': 'gamma'}

Таким образом, я хочу выбрать только те клавиши из packaged, которые присутствуют в union,вместе с их значениями.

Я читаю этот аналогичный вопрос, и я делаю -

for k, v in list(packaged.items()):
    if k not in union.keys():
        del packaged[k]
print(packaged)

Что дает мне желаемый ответ.

Естьмой метод самый быстрый / эффективный способ?, если нет - есть ли более быстрый / эффективный способ сделать это?

1 Ответ

0 голосов
/ 17 декабря 2018

Вы можете использовать словарь понимания.Это создает новый словарь, но имеет ту же сложность, что и ваш цикл for:

d = {k: v for k, v in packaged.items() if k in union}

Вот несколько реалистичных тестов производительности наряду с двумя чуть более эффективными вариантами:

union = {'a':'gamma','b':'beta','d':'theta', **dict.fromkeys(range(5000, 10000))}
packaged = {'a':'alpha', 'b':'gamma', 'c':'alpha', **dict.fromkeys(range(1, 15000))}

def dct_cmp(union, packaged):
    return {k: v for k, v in packaged.items() if k in union}

def dct_cmp_from_key(union, packaged):
    return {k: packaged[k] for k in packaged if k in union}

def dct_cmp_from_key_intersect(union, packaged):
    return {k: packaged[k] for k in set(packaged) & set(union)}

def loopy(union, packaged):
    for k, v in list(packaged.items()):
        if k not in union:
            del packaged[k]
    return packaged

assert dct_cmp(union, packaged.copy()) == loopy(union, packaged.copy())
assert dct_cmp(union, packaged.copy()) == dct_cmp_from_key(union, packaged.copy())
assert dct_cmp(union, packaged.copy()) == dct_cmp_from_key_intersect(union, packaged.copy())

%timeit dct_cmp(union, packaged.copy())                     # 1.94 ms
%timeit dct_cmp_from_key(union, packaged.copy())            # 1.8 ms
%timeit dct_cmp_from_key_intersect(union, packaged.copy())  # 1.8 ms
%timeit loopy(union, packaged.copy())                       # 2.75 ms
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...