Вы можете попробовать что-то вроде этого:
np.random.seed(124)
df = pd.DataFrame({'data':np.random.randint(0,10,25)})
df['First'] = df['data'].rolling(5, min_periods=2).apply(lambda x: x.idxmin()<x.idxmax(), raw=False)
df['First'] = df['First'].map({1:'Min',0:'Max'})
df
Вывод:
data First
0 1 NaN
1 7 Min
2 2 Min
3 9 Min
4 0 Max
5 4 Max
6 4 Max
7 5 Max
8 5 Min
9 6 Min
10 9 Min
11 6 Min
12 0 Max
13 8 Max
14 9 Max
15 9 Min
16 0 Min
17 2 Max
18 2 Max
19 1 Max
20 1 Min
21 9 Min
22 1 Min
23 9 Min
24 4 Min