10 способов классификации двоичных данных - PullRequest
0 голосов
/ 15 октября 2018

У меня есть набор данных, который состоит из 289 изображений.Каждое изображение имеет 2 версии исходного изображения, и субъектам было предложено выбрать наиболее четкое изображение для каждой пары.Итак, у меня есть 289 изображений, причем предпочтения субъекта представлены в двоичном виде (1,2).Так как мы провели эксперимент с большим количеством объектов, существуют различия в предпочтениях изображений для всех объектов для всех изображений.

То, что я хочу сделать, - это создать 10-ти классификационную систему для предпочтений изображения субъекта, основанную на процентном соотношении для конкретного типа изображения.Так, скажем, для изображения 6 из 100 предметов 70 выбранных изображений Aa (numvalue1) и 30 выбранных изображений Qa (numvalue2).Затем я хочу классифицировать предпочтения изображения как числовое значение от 1 до 10 на основе процента предпочтений выбора (70/100).

т. .. 1 => ==. 91, 2 = .81-.90, 3 = .71-.80, 4 = .61-.70, 5 = .51-.60, 6= .41-.50, 7 = .31-.4, 8 = .21-.3, 9 = .11-.2, 10 = 0-.1

Тем самым предпочтение выбора для изображения 6будет вновь представлен числовым значением 4, а не предыдущим двоичным числовым значением 1.

Как я могу сделать это в Excel?У меня есть столбец с более чем 800 двоичными значениями (1 или 2), которые я пытаюсь преобразовать в эту новую систему классификации.Спасибо за помощь.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...