Построение нескольких барплотов на одном топоре - PullRequest
0 голосов
/ 21 февраля 2019

Я бы хотел построить несколько барплотов в строке, используя один и тот же топор, но похоже, что функция pandas plot каждый раз удаляет мой предыдущий график.

Например:

import pandas as pd
import pylab as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'lab':['D', 'E', 'F'], 'val':[10, 30, 20]})
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)
df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)
ax.set_xlim(-.5, 6)
plt.show()

Дайте мне

barplot fail

Я пытался использовать параметр xticks функции панд, но это не сработало.

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 21 февраля 2019

Хорошо, похоже, мне нужно каждый раз указывать все тики

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 'val':[10, 30, 20, 0, 0, 0]})
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)
df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 'val':[0, 0, 0, 10, 30, 20]})
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)

plt.show()
0 голосов
/ 21 февраля 2019

Возможно, вы захотите объединить два кадра данных перед построением графика.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df1 = pd.DataFrame({'lab':['D', 'E', 'F'], 'val':[10, 30, 20]})
df2 = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})

df1.append(df2).plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)

plt.show()

enter image description here

0 голосов
/ 21 февраля 2019

Вам необходимо установить, где столбцы находятся на оси X

https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/barchart.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-barchart-py

men_means, men_std = (20, 35, 30, 35, 27), (2, 3, 4, 1, 2)
women_means, women_std = (25, 32, 34, 20, 25), (3, 5, 2, 3, 3)

ind = np.arange(len(men_means))  # the x locations for the groups
width = 0.35  # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind - width/2, men_means, width, yerr=men_std,
                color='SkyBlue', label='Men')
rects2 = ax.bar(ind + width/2, women_means, width, yerr=women_std,
                color='IndianRed', label='Women')

Обратите внимание на раздел "ind" - здесь определяется расположение стержней.Также обратите внимание, что цвета полос прописаны.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...