Я новичок в Python и пытаюсь реализовать полиномиальную регрессию без использования встроенной библиотеки, такой как sklearn или scikit.Когда я строил график рассеяния для своих данных, я не мог видеть никаких прямых линейных отношений между моими различными атрибутами и целевой переменной.Следовательно, я пришел к выводу, что мне нужно подогнать мою модель, используя полиномиальную регрессию.Однако я не уверен, как это сделать.Поскольку я должен сделать это с использованием подхода OLS, будет ли это так, что моя матрица X теперь состоит из X1, X1 ^ 2, X1 ^ 3 .... тоже вместо только X1 ... Xn.Кроме того, если бы это было так, то матрица была бы слишком большой, так как я могу определить, какие столбцы отбрасывать, а какие мне следует сохранить окончательно.