Я пытаюсь использовать пакет Caret для перекрестной проверки созданной мной модели.Это зависит от 3 переменных, но набор данных, который я использовал, имеет гораздо больше, чем это.Чтобы воспроизвести более точный пример, я создал переменные abcd и e, но для прогнозирования используем только ab и c.
a <- rnorm(10)
b <- rnorm(10)
c <- rnorm(10)
d <- rnorm(10)
e <- rnorm(10)
y <- rnorm(10)
df <- data.frame(a,b,c,d,e,y, stringsAsFactors=FALSE)
library(caret)
model <- train(
df$y ~ df$a + df$b + df$c, x = df,
method = "lm",
trControl = trainControl(
method = "cv", number = 10,
verboseIter = TRUE,
))
Это дает ошибку: Пожалуйста, убедитесь, что y
является фактором или числомзначение
Я пробовал несколько способов изменить y, но не повезло.Кто-нибудь знает из опыта, почему это не работает?Я гуглил пару часов и не могу найти точно такую же проблему.