Если неравные размеры выборки равны независимым группам , то среднее значение можно проанализировать в R с помощью непарного t-критерия с двумя выборками.
Сначала убедитесь, что ваши данные прошликритерий гомоскедастичности - однородны ли различия?Мы делаем это в R с помощью F-критерия Фишера , var.test(x, y)
.
CG <- subset(data, treat == "Control")
TG <- subset(data, treat != "Control")
var.test(CG, TG)
Если ваш p > 0,05, то вы можете предположить, что дисперсииоба образца являются однородными.В этом случае мы запускаем классический t-тест Стьюдента с двумя выборками, устанавливая параметр var.equal = TRUE
.
agep <- t.test(CG$age, TG$age, var.equal = TRUE)
Если F-тест возвращает p <0,05, тоМожно предположить, что дисперсии двух групп различны (<strong> гетероскедастичность ).В этом случае вы можете запустить t-статистику Уэлча.Просто установите var.equal = FALSE
.
agep <- t.test(CG$age, TG$age, var.equal = FALSE)