Анализ данных временных рядов - PullRequest
0 голосов
/ 21 февраля 2019

Я хочу определить подходящую модель для дневного фондового индекса, используя график, приведенный ниже.Можно видеть, что у данных есть тенденция, но есть ли у них сезонность.Если да, то какая это модель, т.е. (аддитивная или мультипликативная) и какова будет частота сезонности?

Я запустил периодограмму, и она показала всплеск только в 0. Кроме того, все его АКФ являются положительными и постепенноуменьшение.

1 Ответ

0 голосов
/ 22 февраля 2019

Очень быстрый и простой способ обработки временных рядов с помощью пакета Facebook под названием Prophet.Просто введите ваши ежедневные данные в правильном формате, и он будет делать прогнозы.Вам не нужно вводить информацию о ACF / сезонности ... она должна автоматически найти ее для вас.

https://cran.r -project.org / web / packages / prophet / index.html

Вы также можете рассмотреть варианты, такие как рекуррентная нейронная сеть, используя пакет Keras.Или рассмотрим ARIMA функции, такие как auto.arima.У меня были хорошие результаты, используя алгоритм под названием TBATS.Просто попробуйте их все и выберите тот, который подходит лучше всего.

...