Как издеваться над mongodb, когда он вызывается из другой функции? - PullRequest
0 голосов
/ 17 декабря 2018

Мне нужна помощь во время издевательства над mongodb.Я использую mongomock для макета mongodb.

Структура моего проекта:

- my_mongo.py
- code.py
- my_test.py

my_mongo.py имеет:

from pymongo import MongoClient

 def get_db():
   client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
   db = client['my_db']
   return db

 def insert(id, data):
     return get_db().results.insert_one(
          {
          "id": id,
          "data":df.to_json(),
          }).id

и code.py имеет

import my_mongo

def action():
    #do somethings
    my_mongo.insert(id, data)

и my_test.py имеет

import mongomock
import my_mongo
from unittest import mock


with patch.object(my_mongo.get_db().client, "client",  mongomock.MongoClient()):
    import code

def test_action_1():
    my_mongo.insert = mock.Mock(return_value=1)
    code.action()   

def test_action_2():
     with patch.object(my_mongo.get_db(), "get_db", mongomock.MongoClient().db):
     code.action()

Он выдает pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError для обоих тестов.Таким образом, он все еще входит в метод insert_one () в my_mongo.py.Я ожидаю в test_action_1 my_mongo.insert возвращает 1, но это не так.

Чего мне не хватает?

1 Ответ

0 голосов
/ 20 декабря 2018

Я не совсем уверен, для чего нужен mongomock, но похоже, что он предназначен для имитации всей базы данных mongo, а не для фактического использования python mocking.Я собираюсь ответить, не включая mongomock, так как я не думаю, что вам это действительно нужно, поэтому вы можете принять это за то, что оно того стоит.

Было несколько проблем:

  1. Вызов patch.object исправит данный метод на любом объекте, который вы ему дадите.Если вы вызываете get_db в тесте, то code.action вызывает get_db, это 2 разных объекта.Может это работает?Но я настроен скептически, поэтому я просто изменил его.

  2. Не используйте code в качестве имени вашего модуля.Это уже модуль, включенный в Python.

  3. code.action отсутствовали аргументы и оператор возврата.

Вы также заметите, что яизменил, как и что насмехались, чтобы проиллюстрировать различные способы выполнения насмешек.Тест 1 проверяет вызов insert с помощью декоратора функции.Тест 2 высмеивает вызов get_db с contextmanager.Либо правильно, просто показывая, что у вас есть варианты.

Вот готовый продукт:


my_mongo.py:

from pymongo import MongoClient

def get_db():
    client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
    db = client['my_db']
    return db

def insert(id, data):
    return get_db().results.insert_one({"id": id, "data":data.to_json()}).id  # df was undefined, updated to data

my_code.py:

import my_mongo

# I added id and data args. They were undefined
def action(id, data):
    return my_mongo.insert(id, data)  # I added a return here

my_test.py

from unittest import mock

import my_code

# I removed the contextmanager import. Nothing is being evaluated here that would
# need to be patched, so I'm pretty certain it has no effect

@mock.patch('my_mongo.insert')
def test_action_1(mock_insert):
    expected_id = 1
    mock_insert.return_value = expected_id
    ret = my_code.action(expected_id, mock.Mock())
    assert ret == expected_id

def test_action_2():
    with mock.patch('my_mongo.get_db') as mock_get_db:
        expected_id = 'some id'
        mock_db = mock.Mock()
        mock_db.results.insert_one.return_value.id = expected_id
        mock_get_db.return_value = mock_db
        ret = my_code.action(expected_id, mock.Mock())
    assert ret == expected_id
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...