Мои данные - это фрейм данных (fpo):
damIDpoG4 damSirepoG4 damGpoG4 damPhenpoG4 damTBVpoG4 damGBVpoG4
[1,] 450622 430878 4 5.540501 4.260957 3.422568
[2,] 450623 430878 4 3.046358 4.169094 3.528200
[3,] 450625 430878 4 4.515801 4.543196 3.843761
....
[50,] 450626 470878 4 4.798896 4.501067 3.875034
[51,] 450630 470878 4 4.282659 4.388037 3.830042
[52,] 450632 470878 4 3.553223 4.086484 3.571130
Я хочу выбрать n номеров (например, 12) из damIDpoG4 для аналогичной группы damSirepoG4 согласно MAX и / или 20% damGBVpoG4 . damSirepoG4 содержит 250 групп идентичных номеров, которые я пробую:
fpo %>% group_by(fpo[,2]) %>% sample_n(12)
, но мой ответ неверен.Я не мог считать макс или процент за dplyr
спасибо за внимание