Определить и указать легенду квантилей рассеяния сюжета R - PullRequest
Новая
       13

Определить и указать легенду квантилей рассеяния сюжета R

0 голосов
/ 17 декабря 2018

У меня есть, например, данные и синтаксис для диаграммы рассеяния (джиттера) ниже 

eg_data <- data.frame(
period = c(sample( c("1 + 2"), 1000, replace = TRUE)),
max_sales = c(sample( c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), 1000, replace = TRUE, prob = 
c(.20, .10, .15, .20, .15, .10, .05, .02, .02, .01))) )

jitter <-  (
(ggplot(data = eg_data, aes(x=period, y=max_sales)) +
geom_jitter(stat = "identity", width = .15, color = "blue", alpha = .4)) +
scale_y_continuous(breaks= seq(0,12, by=1)) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.25)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y..), colour = "red", size = 1) +
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "hline", aes(yintercept = ..y..), colour = "gold", size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.50)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y..), colour = "blue", size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.75)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y..), colour = "black", size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.90)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y..), colour = "green", size = 1) +
ggtitle("Max Sales x Period 1 and 2") + xlab("Period") + ylab("Sales") +
theme(plot.title = element_text(color = "black", size = 14, face = "bold", hjust = 0.5),
      axis.title.x = element_text(color = "black", size = 12, face = "bold"), 
      axis.title.y = element_text(color = "black", size = 12, face = "bold")) +
labs(fill = "Period") )
jitter

Я не могу найти документацию о том, как определить легенду для линий горизонта / квантиля / средних, которые есть на этом графике.

Как добавить легенду в ggplot вручную?- R

Я сталкивался с таким вопросом / ответом, но не смог его реализовать, когда я включаю цвет в настройку aes, он не работает.

РЕДАКТИРОВАТЬ - один из членов предложил мне добавить цвет в спецификацию aes ... вот тот же график с включенным цветом и размером.

jitter2 <-  (
(ggplot(data = eg_data, aes(x=period, y=max_sales)) +
geom_jitter(stat = "identity", width = .15, color = "blue", alpha = .4)) +
scale_y_continuous(breaks= seq(0,12, by=1)) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.25)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "red"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "gold"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.50)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "blue"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.75)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "black"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.90)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "green"), size = 1) +
ggtitle("Max Sales x Period 1 and 2") + xlab("Period") + ylab("Sales") +
theme(plot.title = element_text(color = "black", size = 14, face = "bold", hjust = 0.5),
      axis.title.x = element_text(color = "black", size = 12, face = "bold"), 
      axis.title.y = element_text(color = "black", size = 12, face = "bold")) +
labs(fill = "Period") )
jitter2

Так что ... любая помощь приветствуется.Спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 18 декабря 2018

Я нашел ответ на свой вопрос. 

jitter <-  (
(ggplot(data = eg_data, aes(x=period, y=max_sales)) +
geom_jitter(stat = "identity", width = .15, color = "blue", alpha = .4)) +
scale_y_continuous(breaks= seq(0,12, by=1)) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.25)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "25%"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.50)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "50%"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.75)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "75%"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "quantile", fun.args = list(probs = c(0.90)), geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "90%"), size = 1) +
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "hline", aes(yintercept = ..y.., colour = "mean"), size = 1.5) +
ggtitle("Max Sales x Period 1 and 2") + xlab("Period") + ylab("Sales") +
theme(plot.title = element_text(color = "black", size = 14, face = "bold", hjust = 0.5),
      axis.title.x = element_text(color = "black", size = 12, face = "bold"), 
      axis.title.y = element_text(color = "black", size = 12, face = "bold")) +
scale_colour_manual(values = c("red", "blue", "gold", "green", "black"), name = "Percentiles"))
jitter

Кроме того, быстро, идея «просто используй (что-то), каждый получает это», поскольку предложение не помогает, и предполагает слишкоммного о конечной целевой аудитории.В первый раз я когда-либо отправил вопрос и имел это как ответ.Я задал конкретный вопрос по конкретной причине.

...