Google Big Query: альтернативы браузерному редактору SQL?

Question

В настоящее время я много работаю с Google Big Query, и я совершенно не люблю делать запросы в браузере.Я привык подключаться к обычным БД через такие редакторы, как Toad, Microsoft SQL Studio, Teradata Studio Express или Databeaver.Я ищу похожий инструмент, который вы, ребята, порекомендовали бы для использования в Google Big Query.

Единственная альтернатива, которую я нашел до сих пор, - это razorsql и jetbrains datagrip (тогда как для последнего требуется пользовательское соединение (https://blog.jetbrains.com/datagrip/2018/07/10/using-bigquery-from-intellij-based-ide/)

Есть идеи по поводу альтернатив?

Заранее спасибо

Answer 1

Я бы рекомендовал http://potens.io/,, в частности, Goliath, который является отличным инструментом для исследования данных.Моя команда из ~ 20 неинженеров использует Potens для исследования данных и удобной автоматизации рабочего процесса (Magnus).Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы.

Answer 2

В reddit есть ветка с некоторыми рекомендациями.Лично мне нравится пользовательский интерфейс, и скоро появится новый пользовательский интерфейс (но, похоже, он не сильно изменился по функциональности, только по стилю).

Вот некоторые рекомендации:

1. DataGrip
2. Aquafold
3. Метабаза
4. Потенс

Плюс несколько других инструментов, которые сами по себе не являются RDMB, но имеют компоненты для «запуска запросов» не в пользовательском интерфейсе, как, например, Mode Analytics.

Лично я не использовал ни одного из них, новозьмите его на себя и посмотрите, какой из них вам нравится больше всего!(поделитесь своими мыслями здесь позже, поскольку мне это тоже интересно)

Answer 3

В настоящее время не существует официального независимого редактора для BigQuery, кроме BigQuery Web UI , который вы можете использовать в качестве графического веб-интерфейса для запроса ваших данных.Однако вы можете подать запрос на добавление функции согласно инструкциям на Сообщить об ошибках и запросить функции с помощью средств отслеживания ошибок , чтобы запросить инструмент независимого редактора для BigQuery.