С помощью следующего кода я получаю анализ влияния
library(meta)
library(metafor)
data(Fleiss93cont)
meta3 <- metacont(n.e, mean.e, sd.e, n.c, mean.c, sd.c,
data = Fleiss93cont, sm = "SMD")
res<-metainf(meta3)
forest(res, layout="revman5")
Если я показываю res в консоли, у меня также есть эти значения
p-value tau^2 I^2
Omitting 1 0.0161 0.0200 18.4%
Omitting 2 0.1494 0.0000 0.0%
Omitting 3 0.0250 0.0247 17.3%
Omitting 4 0.0026 0.0000 0.0%
Omitting 5 0.0232 0.0020 2.5%
Как можно также включить значения I ^ 2 и tau ^ 2 для каждого исследования на лесном участке?Я пытался forest(metainf(meta3), print.I2 = TRUE), но это не работает