Так что мне нужно иметь некоторую форму аппаратного ускорения с низкой задержкой для вывода Tensorflow на raspberry-pi
.Я изучил использование leflow, но он не может поддерживать большие tensorflow
модели на маленьких FPGAs
.
Я понял, как собрать tensorflow
из исходного кода с поддержкой sycl.Однако я застрял в том, как настроить sycl (или OpenCL, который sycl
упаковывает) для работы с fpga.
Я также не уверен, как физически подключить мою fpga к raspis gpios так, чтобыэто ускоряет opencl
.
Любая помощь или ссылки по этому вопросу будут оценены.