Инкрементальные значения панд при булевых изменениях

Question

Существует фрейм данных, содержащий столбец, в котором чередуются логические значения.Я хочу создать серию добавочных значений на основе этих логических изменений.Я хочу увеличивать только тогда, когда логическое значение отличается от предыдущего значения.Я хочу сделать это без цикла.

Пример, вот кадр данных:

   column
0    True
1    True
2   False
3   False
4   False
5    True

Я хочу получить это:

 column  inc
0    True    1
1    True    1
2   False    2
3   False    2
4   False    2
5    True    3

Answer 1

Сравнить смещенный столбец по неравенству и добавить кумулятивную сумму:

df['inc'] = df['column'].ne(df['column'].shift()).cumsum()
print (df)
   column  inc
0    True    1
1    True    1
2   False    2
3   False    2
4   False    2
5    True    3

Деталь :

print (df['column'].ne(df['column'].shift()))
0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
5     True
Name: column, dtype: bool