Каковы веса и смещения для персептрона AND?

Question

Я внедряю перцептрон AND и сталкиваюсь с трудностями при определении весов и смещений для комбинации, сопоставляющей ее с таблицей AND Truth.

Вот код, который я написал:

import pandas as pd

# Set weight1, weight2, and bias
weight1 = 2.0
weight2 = -1.0
bias = -1.0

# Inputs and outputs
test_inputs = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
correct_outputs = [False, False, False, True]
outputs = []

# Generate and check output
for test_input, correct_output in zip(test_inputs, correct_outputs):
    linear_combination = weight1 * test_input[0] + weight2 * test_input[1] + bias
    output = int(linear_combination >= 0)
    is_correct_string = 'Yes' if output == correct_output else 'No'
    outputs.append([test_input[0], test_input[1], linear_combination, output, is_correct_string])

# Print output
num_wrong = len([output[4] for output in outputs if output[4] == 'No'])
output_frame = pd.DataFrame(outputs, columns=['Input 1', '  Input 2', '  Linear Combination', '  Activation Output', '  Is Correct'])
if not num_wrong:
    print('Nice!  You got it all correct.\n')
else:
    print('You got {} wrong.  Keep trying!\n'.format(num_wrong))
print(output_frame.to_string(index=False))

Я должен определить вес1, вес2 и уклон и из упомянутых значений.Я получаю один вывод неправильно, когда 1 и 0 в качестве ввода.

Спасибо за помощь.

Answer 1

Попробуйте использовать функцию активации relu и посмотрите, решит ли она вашу проблему

relu(weight1 * test_input[0] + weight2 * test_input[1] + bias)

1, 1 и -1,5 должны работать.

Answer 2

• Уравнение симметрично: два входа функционально эквивалентны.
• Принимая ваши веса в качестве переменных, вы получите четыре (теперь три) неравенства в трех (теперь две) переменных.Где вы застряли при решении этой системы?

Система:

w = weight (same for both inputs)
b = bias

0*w + 0*w + b <= 0
1*w + 0*w + b <= 0
1*w + 1*w + b >  0

Это оставляет вас с

w + b <= 0
2*w + b > 0

Вы должны быть в состоянии охарактеризовать возможныерешения оттуда.