Среднее значение столбцов разных фреймов данных в r

Question

df1 <- data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6),val1=c(1,2,3,NA,NA,6))
df2 <- data.frame(id=c(3,4,7,6,8) , val1=c(1,2,3,4,5))

Теперь нужно объединить значения val1 из df1 и df2 в качестве средних значений, которые будут df1$val1.Например:

df1$val1 <- mean(df1$val1,df2$val2, na.rm=TRUE) & match(by=id)

df1$val1 должно быть следующим

val1
1
2
2((3+1)/2)
4(4+NA/2)
NA
6

Answer 1

Мое решение с использованием приборки.

library(dplyr)
df1 <- data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6),val1=c(1,2,3,NA,NA,6))
df2 <- data.frame(id=c(3,4,7,6,8) , val1=c(1,2,3,4,5))

df1 %>% left_join(df2, by="id") %>% select(2:3) %>% 
  transmute(val1=rowMeans(., na.rm=T))

Answer 2

Мы можем попробовать

library(data.table)
rbindlist(list(df1, df2))[, .(val1 = mean(val1, na.rm = TRUE)), id][id %in% df1$id]

---

Или другой вариант:

setDT(df1)[df2, val1 := rowMeans(cbind(val1, i.val1), na.rm = TRUE), on = .(id)]

Или как @Frank, упомянутый в комментариях

setDT(df1); setDT(df2)
df1[, v := df2[df1, on=.(id), mean(c(x.val1, i.val1),
          na.rm=TRUE), by=.EACHI]$V1]