Гамма-распределение RcppArmadillo отличается на разных платформах - PullRequest
0 голосов
/ 22 февраля 2019

Я работаю над пакетом , который использует случайные числа из RcppArmadillo.Пакет запускает алгоритмы MCMC, и для получения точной воспроизводимости пользователь должен иметь возможность задать начальное число случайных чисел.При этом кажется, что функция arma::randg() для генерации случайных чисел из гамма-распределения возвращает разные значения для разных платформ.Это не относится к arma::randu() или arma::randn().Может ли это быть связано с тем, что arma::randg() требует C ++ 11?

Вот что я получаю на macOS 10.13.6 с R3.5.2:

library(Rcpp)
library(RcppArmadillo)

sourceCpp(code = '
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;

 // [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
 // [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]

 // [[Rcpp::export]]
 double random_gamma() {
 return arma::randg();
 }

 // [[Rcpp::export]]
 double random_uniform() {
 return arma::randu();
 }

 // [[Rcpp::export]]
 double random_normal() {
 return arma::randn();
 }
 '
)

replicate(2, {set.seed(1); random_gamma()})
#> [1] 1.507675 1.507675
replicate(2, {set.seed(432); random_gamma()})
#> [1] 0.02234341 0.02234341
replicate(2, {set.seed(1); random_uniform()})
#> [1] 0.2655087 0.2655087
replicate(2, {set.seed(1); random_normal()})
#> [1] -1.390378 -1.390378

Создано в 2019-02-22 с помощью представительного пакета (v0.2.1)

Вот что я получаю в Windows 10 с R3.5.2:

library(Rcpp)
library(RcppArmadillo)

sourceCpp(code = '
          #include <RcppArmadillo.h>
          using namespace Rcpp;

          // [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
          // [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]

          // [[Rcpp::export]]
          double random_gamma() {
          return arma::randg();
          }

          // [[Rcpp::export]]
          double random_uniform() {
          return arma::randu();
          }

          // [[Rcpp::export]]
          double random_normal() {
          return arma::randn();
          }
          '
)

replicate(2, {set.seed(1); random_gamma()})
#> [1] 0.2549381 0.2549381
replicate(2, {set.seed(432); random_gamma()})
#> [1] 0.2648896 0.2648896
replicate(2, {set.seed(1); random_uniform()})
#> [1] 0.2655087 0.2655087
replicate(2, {set.seed(1); random_normal()})
#> [1] -1.390378 -1.390378

Создано в 2019-02-22 с помощью пакета представ (v0.2.1)

Как видно, случайные числа, сгенерированные с помощью arma::randg() внутренне непротиворечивы, но различаются для разных платформ.

Я попытался установить семена, используя инструкции в документации Armadillo:

library(Rcpp)
library(RcppArmadillo)

sourceCpp(code = '
          #include <RcppArmadillo.h>
          using namespace Rcpp;

          // [[Rcpp::plugins(cpp11)]]
          // [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]

          // [[Rcpp::export]]
          double random_gamma(int seed) {
          arma::arma_rng::set_seed(seed);
          return arma::randg();
          }
          '
)

replicate(4, random_gamma(1))
#> Warning in random_gamma(1): When called from R, the RNG seed has to be set
#> at the R level via set.seed()
#> [1] 1.3659195 0.6447221 1.1771862 0.9099034

Создано в 2019-02-22 с помощью пакета Представить (v0.2.1)

Однако, как показывает предупреждение и результат показывает, начальное число не устанавливается таким образом.

Есть ли способ получения воспроизводимых результатов между платформами при использовании arma::randg(), или мне нужно реализовать гамма-распределение, используя некоторые из других генераторов случайных чисел, доступных в RcppArmadillo?

Обновление

Как указано в комментарии, использование R::rgamma() решает эту проблему.Следующий код возвращает одинаковые числа как на Mac, так и на Windows:

library(Rcpp)

sourceCpp(code = '
          #include <Rcpp.h>
          using namespace Rcpp;

          // [[Rcpp::export]]
          double random_gamma() {
            return R::rgamma(1.0, 1.0);
          }
          '
)

replicate(2, {set.seed(1); random_gamma()})
#> [1] 0.1551414 0.1551414

Создано в 2019-02-22 с помощью пакета Представить (v0.2.1)

Это решает это для меня.Однако я не уверен, что проблема решена, поскольку это выглядит как неожиданное поведение, поэтому оставьте его открытым.

1 Ответ

0 голосов
/ 23 февраля 2019

Подводя итоги обсуждения в комментариях:

...