Я хочу получить наиболее распространенный термин в эластичном поиске - PullRequest
Новая
       9

Я хочу получить наиболее распространенный термин в эластичном поиске

0 голосов
/ 18 декабря 2018

Я хочу получить самый распространенный термин из числа примененных строчных букв.

---- Ниже приведены вещи, которые я пробовал.----

создать индекс

Создать маркер пробела и строчный маркер пробела. 

put stacktest
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "lower_whitespace": {
          "filter": ["lowercase"],
          "tokenizer": "whitespace"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "txt": {
          "type": "text",
          "analyzer": "lower_whitespace",
          "fielddata": true,
          "fields": {
            "raw": {
              "type": "text",
              "analyzer": "whitespace",
              "fielddata": true
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

входные данные

Вставить 4 данных. 

post stacktest/doc
{
"txt": "aws dak"
}

post stacktest/doc
{
"txt": "aWs dAk"
}

post stacktest/doc
{
"txt": "aWs dAk"
}

post stacktest/doc
{
"txt": "AWS DAK"
}

получить аггс (lowercase_term -> rawterm) Попытка получить агрегацию. 

get stacktest/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "countterms": {
      "terms": {
        "field": "txt",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "countrawterms": {
          "terms": {
            "field": "txt.raw",
            "size": 1
          }
        }
      }
    }
  }
}

результат 

{
  .....
  "aggregations": {
    "countterms": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "aws",
          "doc_count": 4,
          "countrawterms": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 4,
            "buckets": [
              {
                "key": "aWs",
                "doc_count": 2
              }
            ]
          }
        },
        {
          "key": "dak",
          "doc_count": 4,
          "countrawterms": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 4,
            "buckets": [
              {
                "key": "aWs",
                "doc_count": 2
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Результаты показаны ниже.Как я могу получить желаемые результаты?

Я хочу получить "aWs" и "dAk".

спасибо.

...