Я изо всех сил пытался оптимизировать этот запрос,
SELECT
dbo.OE61BLIN.Order_Key
,dbo.OE61BLIN.Doc_Type
,dbo.OE61BHED.Doc__
,dbo.OE61BHED.Inv_Date
,dbo.OE61BHED.Cust__
,dbo.OE61BLIN.Line_Type
,dbo.OE61BLIN.Item__
,dbo.OE61BLIN.Description
,(CASE
WHEN dbo.OE61BLIN.Doc_Type = 'I' THEN dbo.OE61BLIN.Qty_Shipped * dbo.OE61BLIN.Unit_Factor
WHEN dbo.OE61BLIN.Doc_Type = 'C' AND
dbo.OE61BLIN.return_to_inventory_ = 1 THEN -dbo.OE61BLIN.Qty_Shipped * dbo.OE61BLIN.Unit_Factor
ELSE 0
END) AS QTY
,(CASE
WHEN dbo.OE61BLIN.Doc_Type = 'I' THEN dbo.OE61BLIN.Ext_Price
WHEN dbo.OE61BLIN.Doc_Type = 'C' THEN -dbo.OE61BLIN.Ext_Price
ELSE 0
END) * (CASE
WHEN ISNULL(dbo.OE61BHED.Inv_Disc__, 0) <> 0 THEN 1 - (dbo.OE61BHED.Inv_Disc__ / 100)
ELSE 1
END)
AS amount
,dbo.OE61BHED.Inv_Disc__
,dbo.OE61BLIN.ITEM_GROUP
,dbo.OE61BLIN.Category
,ISNULL(dbo.AR61ACST.intercompany, 0) AS intercompany
FROM dbo.OE61BHED
LEFT OUTER JOIN dbo.AR61ACST
ON dbo.OE61BHED.Cust__ = dbo.AR61ACST.Cust__
RIGHT OUTER JOIN dbo.OE61BLIN
ON dbo.OE61BHED.Order_Key = dbo.OE61BLIN.Order_Key
WHERE (dbo.OE61BLIN.Line_Type = 'R')
AND isnull(intercompany,0) != 1
AND (dbo.OE61BLIN.Doc_Type = 'C'
OR dbo.OE61BLIN.Doc_Type = 'I')
Полный примерный план выполнения здесь https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=S1htt0rxN
Фактический план Exectuion https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=BymztxLgE
Я использую SQLSentry Plan Explorer, чтобы оптимизировать его, и он предложил мне добавить следующие два индекса, которые у меня есть, но он не сильно улучшается, он только удалил RID Look Up из плана.
CREATE NONCLUSTERED INDEX [XI_LineTypeDocType_OE61BLIN_12172018]
ON [dbo].[OE61BLIN] ([Line_Type],[Doc_Type])
INCLUDE ([Order_Key],[Item__],[Description],[Category],[Return_to_Inventory_],[Unit_Factor],[Qty_Shipped],[Ext_Price],[ITEM_GROUP])
CREATE INDEX [XI_CustIntercompany_AR67ACST_12172018] ON [GarbageMark].[dbo].[AR61ACST]
([Cust__] ASC)
INCLUDE ([Intercompany])
Я застрял полностьюо том, как решить эту проблему.
Я вижу, что Lazy Spool - самая дорогая операция, но я не знаю, как удалить или заменить.