Построение трех категорий с двумя осями в matplotlib

Question

Я использую комбинацию панд и matplotlib, чтобы построить три значения для нескольких категорий.Мне бы хотелось, чтобы у одного графика была своя собственная ось, а у двух других - общая ось.

Закрыть, но иллюстрирует проблему с тем, почему мне нужны двойные оси:

pd.DataFrame([[1,2,3], [500,600,700], [500, 700, 650]], columns=['foo', 'bar','baz'],
             index=['a','b','c']).T.plot(kind='bar')

Вместо этого я бы хотел вторую ось для баров a.Моя попытка:

smol = pd.DataFrame([[1,2,3], [500,600,700], [500, 700, 650]], columns=['foo', 'bar','baz'],
        index=['a','b','c']).T

fig = plt.figure(figsize=(10,5)) # Create matplotlib figure

ax = fig.add_subplot(111) # Create matplotlib axes
ax2 = ax.twinx() # Create another axes that shares the same x-axis as ax.

smol['a'].plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=0.3, 
                    position=1, edgecolor='black')
smol['b'].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=0.3, 
                 position=0, edgecolor='black')

ax.set_ylabel('Small scale')
ax2.set_ylabel('Big scale')

plt.show()

К сожалению, добавление

smol['c'].plot(kind='bar', color='green', ax=ax2, width=0.3, 
                 position=0, edgecolor='black') 

дает:

Как сделать так, чтобы b и c имели общую ось, но появлялись рядом друг с другом, как в первой попытке?

Answer 1

Я использовал secondary_y ключевое слово.Код также значительно короче

smol = pd.DataFrame([[1,2,3], [500,600,700], [500, 700, 650]], columns=['foo', 'bar','baz'],
        index=['a','b','c']).T

ax = smol.plot(kind="bar", secondary_y=['b', 'c'])

ax.set_ylabel('Small scale')
ax.right_ax.set_ylabel('Big scale')

plt.show()