Как очистить данные Facebook, используя Graph API и токен пользователя? - PullRequest
Новая
       48

Как очистить данные Facebook, используя Graph API и токен пользователя?

0 голосов
/ 22 февраля 2019

Я пытаюсь очистить данные Facebook, открытых страниц.

Код, который я использовал пару месяцев (может быть, 10 месяцев назад), работал нормально.Теперь, когда я хотел продолжить этот проект, но код больше не работает.Я использовал свой личный токен, срок действия которого истекает через пару минут.Но этого достаточно для моего варианта использования.Мне не нужно приложение, а также обзор приложения и т. Д., Чтобы получить постоянный токен.

Вот код: 

def getData(page, urlToConnect, startTime, filterStart, filterEnd):

    posts = []
    found = False

    try:
        while (True):
            #print(url)
            facebook_connection = urlopen(urlToConnect)
            data = facebook_connection.read().decode('utf8')
            json_object = json.loads(data)
            #posts=json_object["data"]
            allposts=json_object["data"]
            allposts = np.asarray(allposts)
            created = startTime
            for i in range(0,100,1):
                if (pd.to_datetime(allposts[i]['created_time']) > pd.to_datetime(created)):
                    posts.append(allposts[i])
                else:
                    print(" found date at this index: ", i)
                    posts.append(allposts[i])
                    found = True
                    break;
                if (i == 99):
                    urlToConnect = json_object["paging"]["next"]
            if (found == True):
                break; 



        df=pd.DataFrame(allposts)

        df['Angry'] = df['Angry'].astype(str).str.replace('{\'data\':(.*?)count\': ','')
        df['Angry'] = df['Angry'].str.replace(',(.*?)}}','')

        df['Haha'] = df['Haha'].astype(str).str.replace('{\'data\':(.*?)count\': ','')
        df['Haha'] = df['Haha'].str.replace('}}','')

        df['Love'] = df['Love'].astype(str).str.replace('{\'data\':(.*?)count\': ','')
        df['Love'] = df['Love'].str.replace('}}','')

        df['Sad'] = df['Sad'].astype(str).str.replace('{\'data\':(.*?)count\': ','')
        df['Sad'] = df['Sad'].str.replace(',(.*?)}}','')

        df['Wow'] = df['Wow'].astype(str).str.replace('{\'data\':(.*?)count\': ','')
        df['Wow'] = df['Wow'].str.replace('}}','')

        df['comments'] = df['comments'].astype(str).str.replace('{\'data\':(.*?)count\': ','')
        df['comments'] = df['comments'].str.replace(',(.*?)}}','')

        df['likes'] = df['likes'].astype(str).str.replace('{\'(.*?)count\':','')
        df['likes'] = df['likes'].str.replace(',(.*?)}}','')

        df['shares'] = df['shares'].astype(str).str.replace('{\'count\': ','')
        df['shares'] = df['shares'].str.replace('}','')

        df['date'], df['time'] = df['created_time'].astype(str).str.split('T', 1).str
        df['time'] = df['time'].str.replace('[+]0000','')

        # Convert NaN's to 0 (as string)
        df['shares'] = df['shares'].str.replace('nan','0')
        df['shares'] = df['shares'].str.replace('Nan','0')
        df['shares'] = df['shares'].str.replace('NaN','0')

        # Convert Series values from str to int
        df['shares'] = df['shares'].astype(int)
        df['likes'] = df['likes'].astype(int)
        df['comments'] = df['comments'].astype(int)
        df['Love'] = df['Love'].astype(int)
        df['Wow'] = df['Wow'].astype(int)
        df['Sad'] = df['Sad'].astype(int)
        df['Angry'] = df['Angry'].astype(int)
        df['Haha'] = df['Haha'].astype(int)


        # Sum over all number columns of one row
        col_list= list(df)
        df['total_reac'] = df[col_list].sum(axis=1)

        # Sort values by 'total_reac' column, descending
        df = df.sort_values(by='total_reac', ascending=False)

        # Convert column from str to datetime
        df['created_time'] = pd.to_datetime(df['created_time'])

        # Filter for dates needed
        df = df[(df['created_time'] > fStart) & (df['created_time'] <= fEnd)]


        # Save Dataframe as csv
        df.to_csv("Facebook_Posts_" + page + ".csv" )



    except Exception as ex:
        print (ex)

    return df



token="my_User__Token_Here (got from my personal  https://developers.facebook.com/tools/explorer)"

sTime = '2018-05-01'
fStart = '2018-05-01'
fEnd = '2018-05-29'


page_id="nytimes"

url="https://graph.facebook.com/3.2/"+page_id+"/posts/?fields=id,created_time,message,shares.summary(true).limit(0),comments.summary(true).limit(0),likes.summary(true),reactions.type(LOVE).limit(0).summary(total_count).as(Love),reactions.type(WOW).limit(0).summary(total_count).as(Wow),reactions.type(HAHA).limit(0).summary(total_count).as(Haha),reactions.type(SAD).limit(0).summary(1).as(Sad),reactions.type(ANGRY).limit(0).summary(1).as(Angry)&access_token="+token+"&limit=100"

dataNYT = getData(page_id, url, sTime, fStart, fEnd)


dataNYT.to_csv("NYT_posts.csv")

Вот ошибка, которую я получаю сейчас: 

HTTP Error 400: Bad Request

И когда я пытаюсь ввести URL, запрошенный в моемв браузере появляется эта ошибка: 

{
   "error": {
      "message": "Unknown path components: /nytimes/posts",
      "type": "OAuthException",
      "code": 2500,
      "fbtrace_id": "HsN9zi+byTD"
   }
}

У кого-нибудь есть идеи?

1 Ответ

0 голосов
/ 22 февраля 2019

Не уверен, почему вы получаете эту ошибку, когда я пытаюсь выполнить этот вызов API в API Explorer, я получаю правильное сообщение: 

{
  "error": {
    "message": "(#10) To use 'Page Public Content Access', your use of this endpoint must be reviewed and approved by Facebook. To submit this 'Page Public Content Access' feature for review please read our documentation on reviewable features: https://developers.facebook.com/docs/apps/review.",
    "type": "OAuthException",
    "code": 10,
    "fbtrace_id": "AZJ2HjKFmkW"
  }
}

Вам действительно нужно приложение, и вам действительно нужно App Review.Чтобы получить доступ к страницам, которыми вы не владеете, вы должны получить одобрение Facebook «Доступ к общему контенту».После этого вы даже можете использовать бесконечный токен доступа к приложениям.Но вам все равно нужно приложение, для ЛЮБОГО доступа к API, всегда.

Дополнительная информация: https://developers.facebook.com/docs/apps/review/feature/?locale=de_DE#reference-PAGES_ACCESS

...