Я тестирую модель SVC в Scikit-Learn с другими параметрами.Я вложил в циклы для диапазонов, которые я хочу проверить.Однако есть странная проблема.После определенного количества циклов код просто застрял там, ничего не печатая.Независимо от того, сколько времени я оставлю это.
params_c = [0.1, 1, 10, 100]
params_kernel = ['poly', 'rbf', 'sigmoid']
params_gamma = [0.3, 0.5, 2, 5]
params_degree = [2, 5]
for c in params_c:
for kernel in params_kernel:
for gamma in params_gamma:
for degree in params_degree:
params = {
'c': c,
'kernel': kernel,
'gamma': gamma,
'degree': degree
}
print(params)
if kernel != 'poly':
model = SVC(C = params['c'], kernel = params['kernel'], gamma = params['gamma'])
break #no need to iterrate for degree
else:
model = SVC(C = params['c'], kernel = params['kernel'], gamma = params['gamma'], degree = params['degree'])
model.fit(X_train, y_train)
y_predictions = model.predict(X_test)
Приведенный выше код выдает следующее:
{'c': 0.1, 'kernel': 'poly', 'gamma': 0.3, 'degree': 2}
{'c': 0.1, 'kernel': 'poly', 'gamma': 0.3, 'degree': 5}
{'c': 0.1, 'kernel': 'poly', 'gamma': 0.5, 'degree': 2}
{'c': 0.1, 'kernel': 'poly', 'gamma': 0.5, 'degree': 5}
{'c': 0.1, 'kernel': 'poly', 'gamma': 2, 'degree': 2}
{'c': 0.1, 'kernel': 'poly', 'gamma': 2, 'degree': 5}
Первые итерации занимают более или менее несколько секунд (<10 секунд).Затем, после последнего, который вы видите на <code>print, он зависал без дальнейшей печати более часа (через час я просто остановил терминал).
Я попытался увеличить подробное значение, чтобы получитьнекоторые идеи из SVC, но нет никакой полезной информации.
Есть идеи, что происходит?