Как я могу добавить легенду в карту хороплета? - PullRequest
Новая
       24

Как я могу добавить легенду в карту хороплета?

0 голосов
/ 22 февраля 2019

Я хотел бы добавить легенду к моей карте хороплета.Я использовал библиотеку геоплотлибов для построения графика, однако я не нахожу слишком много информации об этой библиотеке в Интернете.Поэтому мне было невозможно найти способ отобразить легенду, показывающую максимальное и минимальное значения в соответствии с цветовым градиентом.Вы знаете, как я могу это сделать? 

import geoplotlib
from geoplotlib.colors import ColorMap
from geoplotlib.utils import BoundingBox
import json


#Define function get_color, returns the colour in which each county has to bee painted according to the number of TCAS RA (stored in pos variable) and the color map chosen (stored in the cmap variable).
def get_color(properties):
    key = str(int(properties['STATE'])) + properties['COUNTY']
    if key in pos5:
        return cmap.to_color(pos5.get(key), 2, 'lin')
    else:
        return [0, 0, 0, 0]

#Open and load pos2.json file.
with open ('C:\\Users\\W7\\PycharmProjects\\Test\\pos5.json') as fin:
    pos5 = json.load(fin)

#Select a color map
cmap = geoplotlib.colors.ColorMap('Reds', alpha=255, levels=10)

#We draw the polygons that size counties, painting them according to get_color
geoplotlib.geojson('C:\\Users\\W7\\PycharmProjects\\Test\\gz_2010_us_050_00_20m.json',
                   fill=True,
                   color=get_color,
                   f_tooltip=lambda properties: properties['NAME'])

#We paint the borders of each polygon in black
geoplotlib.geojson('C:\\Users\\W7\\PycharmProjects\\Test\\gz_2010_us_050_00_20m.json',
                   fill=False,
                   color=[0, 0, 0, 64])

#Open and read the file containing the airports in which VJ has experienced a TCAS RA.
data=geoplotlib.utils.read_csv("C:\\Users\\W7\\PycharmProjects\\Test\\seven.csv")

#Print points to the map
geoplotlib.dot(data,color='r',point_size=1.8)

#Print name of the airports
geoplotlib.labels(data,'name',color=[255,0,0,255],font_size=12,anchor_x='center')

#Focus on USA Visualization
geoplotlib.set_bbox(geoplotlib.utils.BoundingBox.USA)

#Show the map
geoplotlib.show()

Большое спасибо!

...