Создание словаря из файла CVS с использованием списков

Question

У меня есть файл CSV, который содержит четыре столбца и много строк, каждая из которых представляет разные данные, например,

OID DID HODIS BEAR

 1  34   67    98

Я уже открыл и прочитал файл CSV, однако я не уверен, как я могу сделать каждыйстолбец в ключ.Я считаю, что следующий формат, который я использовал в коде, лучше всего подходит для задачи, которую я создаю.

Пожалуйста, смотрите мой код ниже, извините, если объяснение немного сбивает с толку.Обратите внимание, что # значения в столбце 1 - это то, на чем я застрял, я не уверен, как определить каждый столбец.

for line in file_2:
    the_dict = {}
    OID = line.strip().split(',')
    DID = line.strip().split(',')
    HODIS = line.strip().split(',')
    BEAR = line.strip().split(',')

    the_dict['KeyOID'] = OID
    the_dict['KeyDID'] = DID
    the_dict['KeyHODIS'] = HODIS
    the_dict['KeyBEAR'] = BEAR

    dictionary_list.append(the_dict)

print(dictionary_list)

image

Answer 1

Я бы сказал, что это весь код:

lod = []
with open(file,'r') as f:
   l=f.readlines()
   for i in l[1:]:
      lod.append(dict(zip(l[0].rstrip().split(),i.split())))

split не нуждается в параметре, просто используйте простой цикл for в with open, не нужно знать ключи

И если вам нужны пустые словари:

lod=list(filter(None,lod))
print(lod)

Вывод:

[{'OID': '1', 'DID': '34', 'HODIS': '67', 'BEAR': '98'}]

Если хотите целые числа:

lod=[{k:int(v) for k,v in i.items()} for i in lod]
print(lod)

Вывод:

[{'OID': 1, 'DID': 34, 'HODIS': 67, 'BEAR': 98}]

Answer 2

Еще один способ сделать это - использовать библиотеки, такие как Pandas, которые эффективны при работе с табличными данными.Это быстро, так как мы избегаем петель.В приведенном ниже примере вам нужны только Pandas и имя файла CSV.Я использовал io просто для преобразования строковых данных в мнемосхему csv.

import pandas as pd
from io import StringIO

data=StringIO('''
OID,DID,HODIS,BEAR\n
1,34,67,98''') #mimic csv file

df = pd.read_csv(data,sep=',')

print(df.T.to_dict()[0])

В нижней части вам нужен только один вкладыш, который объединяет команды.Прочитать CSV, транспонировать и преобразовать в словарь:

import pandas as pd
csv_dict = pd.read_csv('mycsv.csv',sep=',').T.to_dict()[0]

Answer 3

Существует замечательная функция Python для строк, которая разбивает строки на основе разделителя, .split(delim), где delim - разделитель, и возвращает их в виде списка.

Из кода, который у вас есть на скриншоте, вы можете использовать следующий код для разделения на ,, который, как я полагаю, является вашим разделителем, потому что вы сказали, что ваш файл является CSV.

...
for line in file_contents_2:
    the_dict = {}
    values = line.strip().split(',')
    OID = values[0]
    DID = values[1]
    HODIS = values[2]
    BEAR = values[3]
...

Кроме того, в случае, если вам когда-либо потребуется разделить строку на основе пробелов, это аргумент по умолчанию для .split() (аргумент по умолчанию используется, если аргумент не предоставлен).