Matlab vs. Pandas сцепленные матрицы

Question

массив панд должен располагаться поверх / ниже заданного кадра данных панд.Я использую этот код, но результат действительно удивителен!

import pandas as pd
import numpy as np
import pprint

pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(3):
    df.loc[i] = [np.random.randint(-10,10) for n in range(3)]

df2 = df.iloc[0]

pp.pprint(df)
pp.pprint(df2)

print("\nLast row")
df=pd.concat([df,df2],axis=0)
pp.pprint(df)

print("\nFirst row")
df=pd.concat([df2,df],axis=0)
pp.pprint(df)

Это так просто, как я могу заставить работать concat, как в Matlab?

Answer 1

Вот комплексное решение:

import pandas as pd
import numpy as np
import pprint

pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(3):
    df.loc[i] = [np.random.randint(-10,10) for n in range(3)]

df2 = df.iloc[0:1,:]

print("The two are:")
pp.pprint(df)
pp.pprint(df2)

print("\n...insert as last:")
df_erg1=pd.concat([df,df2])
pp.pprint(df_erg1)

print("\n...insert as first:")
df_erg2=pd.concat([df2,df])
pp.pprint(df_erg2)

Answer 2

Когда вы делаете df2 = df.iloc[0], вы создаете Series объект, как вы увидите, если вы сделаете print(type(df2)).Чтобы заставить pd.concat работать так, как вы хотите, вам нужно объединить только DataFrame объекты.Один из способов получить фрагмент кадра, как вы собираетесь, это сделать:

df2 = df.iloc[0:1,:]