Вы можете использовать reset_index
, а затем рассматривать его как столбец:
df = df.reset_index()
df['date']
ИЛИ
вы можете использовать df.index.tolist()
.Это вернет вам значения.
Пример:
In [2918]: df
Out[2918]:
emp_id
date
10/1/2018 staff_1
10/1/2018 staff_2
10/1/2018 staff_3
In [2922]: df.index.tolist()
Out[2922]: ['10/1/2018', '10/1/2018', '10/1/2018']
ИЛИ
In [2924]: df = df.reset_index()
In [2926]: df['date']
Out[2926]:
0 10/1/2018
1 10/1/2018
2 10/1/2018