Существует ли мера или предварительное условие, которое может решить, действительно ли входной сигнал соответствует сигналу ЭЭГ?

Question

У меня много смешанных файлов, и из этих файлов я хотел бы сохранить те, которые соответствуют записям ЭЭГ.

Проблема в том, что некоторые файлы ЭЭГ должны записываться с 2, 4,5 и 6 каналов, и что есть также другие данные (неизвестного типа), которые также имеют такое же количество каналов (я уже отфильтровал те, у которых нет такого количества каналов).И, конечно, существуют тысячи файлов, так что ручная проверка на самом деле не вариант.

Итак, есть ли какой-то показатель или алгоритм, который помогает мне отличать не-ЭЭГ-сигналы от ЭЭГ-сигналов?С MATLAB, если это возможно.

Answer 1

Это на самом деле не вопрос MATLAB, но ...

Что (потенциально) есть в других записях?Возможно, их легче отфильтровать, чем конкретно идентифицировать ЭЭГ.

Я не знаю ни одного показателя или алгоритма, который мог бы идентифицировать записи ЭЭГ.Одна из проблем заключается в том, что записи ЭЭГ часто содержат в различной степени такие артефакты, как мышечная активность, линейный шум и любые другие электромагнитные помехи в комнате, которые делают запись неспецифичной для кортикальной активности.

Частотный спектр может быть одним значимымизмерения.Корковая активность обычно снижается, скажем, до 40 Гц, и имеет тенденцию иметь некоторые пики раньше.Например, в зависимости от расположения электродов ЭЭГ и выполняемой задачи, пик в альфа-диапазоне (около 10 Гц) может быть заметным.Это предполагает, что помехи от артефактов незначительны.

Также может быть что-то, на что можно посмотреть амплитуду сигнала.

Возможно, вы могли бы принять ряд мер и статистических свойств (например, мощности в разных полосах частот, дисперсия, дрейф / наклон, амплитуда и т. Д.), Кластеризовать их, например, t-SNE и, предполагая, что вы получаете четко разделяемые кластеры, определите вручную несколько образцов из каждого кластера, чтобы выяснить, какой кластер является ЭЭГ.

Answer 2

Сначала вы можете попробовать сравнить статистику, такую ​​как среднее значение, стандартное отклонение и эксцесс каждого канала, относительно известных хороших каналов.Поскольку у вас много файлов, вы, вероятно, захотите отобрать возможные совпадения в нескольких местах (например, сравнить секунды 1-3 и, скажем, 7-9), а затем получить вероятность совпадения.Интересный вопрос!