Я работаю над проблемой двоичной классификации, используя SVC в библиотеке sklearn.Данные несбалансированы.Я попробовал два подхода для решения этой проблемы: 1. Установите параметр class_weight в SVC (увеличьте вес для класса меньшинства).2. Пересмотрите класс меньшинства (повторите несколько раз).
Однако результаты двух подходов различны.Второй подход получает гораздо более высокие оценки (точность, отзыв и f1), чем первый.
Кто-нибудь знает некоторые возможные причины?
Заранее спасибо!