Как повысить производительность прототипа LSTM для глубокого обучения? - PullRequest
0 голосов
/ 23 февраля 2019

Я построил модель временного ряда в spyder(IDK)(python).Моя модель запускается 1 раз на клиента.Имеет 2 слоя LSTM и 50 эпох.У меня более 2000 клиентов.Когда я работаю для всех клиентов, он замедляется.

Есть ли способы повысить производительность моей модели для 2000 клиентов.Это означает, что он будет перезапущен 2000 раз.

Нужны ли нам gpu, aws, sparks или еще?

Любые предложения будут великолепны.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...