Во время вывода для входной последовательности (x1, x2, ..., xT) crf предсказывает метку yi для входа xi, принимая во внимание xi и метку y (i-1), уже спрогнозированную длях (I-1).В конце концов, он выводит последовательность меток y = (y1, y2, ..., yT).
Мой вопрос заключается в следующем: можем ли мы установить некоторые значения в y, например, y2, чтобы при попытке crf предсказать метку для x3 она использовала метку y2, которая была установлена, вместоярлык y2, который предсказал crf?Действительно, у меня есть некоторые значения yi, которые известны, и я хочу использовать CRF только для прогнозирования значений yi, которые не известны.
Я обучил CNN с классификатором CRF в конце, используя Keras и Keras-Contrib для части CRF).Поэтому мне также интересно узнать, возможно ли вышеупомянутое с этими двумя пакетами.