Как добавить дополнительное поле к лучу FileIO.matchAll () результат?

Question

У меня есть PCollection KV, где ключом является gcs file_patterns, а значением является некоторая дополнительная информация о файлах (например, системы «Source», которые генерировали файлы).Например,

KV("gs://bucket1/dir1/*", "SourceX"),
KV("gs://bucket1/dir2/*", "SourceY")

Мне нужен PTransferm, чтобы развернуть file_patterns для всех соответствующих файлов в папках GCS и сохранить поле «Источник».Например, если есть два файла X1.dat, X2.dat в dir1 и один файл (Y1.dat) в dir2, вывод будет:

KV("gs://bucket1/dir1/X1.dat", "SourceX"),
KV("gs://bucket1/dir1/X2.dat", "SourceX")
KV("gs://bucket1/dir2/Y1.dat", "SourceY")

Могу ли я использовать FileIO.matchAll () длядостичь этого?Я застрял на том, как объединить / присоединить поле «Источник» к соответствующим файлам.Это то, что я пытался, еще не совсем там:

public PCollection<KV<String, String> expand(PCollection<KV<String, String>> filesAndSources) {
      return filesAndSources
          .apply("Get file names", Keys.create()) 
          .apply(FileIO.matchAll())
          .apply(FileIO.readMatches())
          .apply(ParDo.of(
            new DoFn<ReadableFile, KV<String, String>>() {

              @ProcessElement
              public void processElement(ProcessContext c) {
                 ReadableFile file = c.element();
                 String fileName = file.getMetadata().resourceId().toString();
                 c.output(KV.of(fileName, XXXXX)); // How to get the value field ("Source") from the input KV?

Моя трудность - последняя строка, для XXXXX, как мне получить поле значения ("Источник") из входного KV?Любой способ «соединить» или «объединить» значение входного KV обратно с «затраченными» ключами, так как один ключ (file_pattern) расширяется до нескольких значений.

Спасибо!

Answer 1

MatchResult.Medata содержит resourceId, который вы уже используете, но не соответствует пути GCS (с подстановочными знаками), которому он соответствует.

Вы можете достичь того, что хотите, используя боковые входы.Чтобы продемонстрировать это, я создал следующее filesAndSources (согласно вашему комментарию это может быть входной параметр, поэтому он не может быть жестко задан в нисходящем направлении):

PCollection<KV<String, String>> filesAndSources = p.apply("Create file pattern and source pairs",
    Create.of(KV.of("gs://" + Bucket + "/sales/*", "Sales"),
              KV.of("gs://" + Bucket + "/events/*", "Events")));

Я материализую это в побочный ввод (в этом случае как Map).Ключом будет шаблон глобуса, преобразованный в регулярное выражение (благодаря этот ответ ), а значением будет исходная строка:

final PCollectionView<Map<String, String>> regexAndSources =
filesAndSources.apply("Glob pattern to RegEx", ParDo.of(new DoFn<KV<String, String>, KV<String, String>>() {
  @ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c) {
    String regex = c.element().getKey();

    StringBuilder out = new StringBuilder("^");
    for(int i = 0; i < regex.length(); ++i) {
        final char ch = regex.charAt(i);
        switch(ch) {
            case '*': out.append(".*"); break;
            case '?': out.append('.'); break;
            case '.': out.append("\\."); break;
            case '\\': out.append("\\\\"); break;
            default: out.append(ch);
        }
    }
    out.append('$');
    c.output(KV.of(out.toString(), c.element().getValue()));
}})).apply("Save as Map", View.asMap());

Затем, после чтения имен файлов, мы можемиспользуйте боковой ввод для анализа каждого пути, чтобы определить, какая пара соответствует шаблону / источнику:

filesAndSources
  .apply("Get file names", Keys.create()) 
  .apply(FileIO.matchAll())
  .apply(FileIO.readMatches())
  .apply(ParDo.of(new DoFn<ReadableFile, KV<String, String>>() {
      @ProcessElement
      public void processElement(ProcessContext c) {
        ReadableFile file = c.element();
        String fileName = file.getMetadata().resourceId().toString();

        Set<Map.Entry<String,String>> patternSet = c.sideInput(regexAndSources).entrySet();    

        for (Map.Entry< String,String> pattern:patternSet) 
        { 
            if (fileName.matches(pattern.getKey())) {
              String source = pattern.getValue();
              c.output(KV.of(fileName, source));
            }
        }
     }}).withSideInputs(regexAndSources))

Обратите внимание, что преобразование регулярного выражения выполняется, когда перед вводом бокового ввода вместо того, чтобы избежать дублирования работы.

Вывод, как и ожидалось в моем случае:

Feb 24, 2019 10:44:05 PM org.apache.beam.sdk.io.FileIO$MatchAll$MatchFn process
INFO: Matched 2 files for pattern gs://REDACTED/events/*
Feb 24, 2019 10:44:05 PM org.apache.beam.sdk.io.FileIO$MatchAll$MatchFn process
INFO: Matched 2 files for pattern gs://REDACTED/sales/*
Feb 24, 2019 10:44:05 PM com.dataflow.samples.RegexFileIO$3 processElement
INFO: key=gs://REDACTED/sales/sales1.csv, value=Sales
Feb 24, 2019 10:44:05 PM com.dataflow.samples.RegexFileIO$3 processElement
INFO: key=gs://REDACTED/sales/sales2.csv, value=Sales
Feb 24, 2019 10:44:05 PM com.dataflow.samples.RegexFileIO$3 processElement
INFO: key=gs://REDACTED/events/events1.csv, value=Events
Feb 24, 2019 10:44:05 PM com.dataflow.samples.RegexFileIO$3 processElement
INFO: key=gs://REDACTED/events/events2.csv, value=Events

Полный код .