Использование Stargazer для результатов регрессии гребня (пакет glmnet) - PullRequest
Новая
       10

Использование Stargazer для результатов регрессии гребня (пакет glmnet)

0 голосов
/ 16 октября 2018

Я выполнил регрессию гребня, используя следующий код: 

# Download and clean data
library(ISLR)
Hitters.data  <- Hitters
Hitters.data <- na.omit(Hitters.data)
Hitters.data$League <- as.numeric(Hitters.data$League == "A")
Hitters.data$Division <- as.numeric(Hitters.data$Division == "E")
Hitters.data$ NewLeague <- as.numeric(Hitters.data$ NewLeague == "A")

# Run ridge regression
library(glmnet)
x <-as.matrix(Hitters.data[,-which(colnames(Hitters.data)=="HmRun")])
y <- Hitters.data$HmRun
ridge.model.best = glmnet(x,y,alpha=0,lambda=0.814517)

Я хочу напечатать результаты регрессии, используя пакет stargazer, но я не уверен, как.

Любой совет будет высоко ценится.

...