Как pvlib-python может извлекать годичные архивированные прогнозы погоды из глобальной модели (GFS)?

Question

Я видел, как легко pvlib-python может получать прогнозы погоды, как это представлено в этой ссылке: https://pvlib -python.readthedocs.io / en / latest / reports.html В этой ссылкеПример приведен только для иллюстрации, полученные данные о погоде, по-видимому, имеют ограниченную длину (не более месяца от прошлого).Итак, мне интересно, могут ли архивированные прогнозы погоды, полученные pvlib для практической реализации, быть длиннее.

Может ли pvlib-python получать архивированные прогнозы погоды GFS в течение года?Например, я ищу температуру и солнечное излучение (GHI) для всего 2018 года. Может ли pvlib-python сделать это, и если да, то как?

Answer 1

Это невозможно с pvlib-python.Я думаю, что это выходит за рамки, и я не ожидаю добавления этой функции в будущем.

Однако я написал скрипт на Python для загрузки некоторых архивных данных о точечных прогнозах с сервера NOAA NOMADS: https://github.com/wholmgren/get_nomads/ Это эффективно в том смысле, что загружает только те данные, которые вам нужны, но все же довольно медленно и подвержено ошибкам.