Мы должны представить некоторые сельскохозяйственные наблюдения, такие как проводимость почвы, климат, характеристики листьев винограда (NDVI), количество и вес виноградных гроздей, химические свойства произведенного вина и т. Д.
Они имеют размеры, такие как график/ subplot, lat / long, разновидность, время ... Они взяты с мультисенсорных устройств, которые часто имеют связь GPS для определения координат.У них есть такие атрибуты, как уровень сигнала GPS, какой спутник обеспечил исправление и т. Д.
Поэтому мы будем использовать новый SSN https://w3c.github.io/sdw/ssn/ для представления данных датчика и интересующих его функций (или, возможно, будем использовать некоторые из них).онтологии биоагро, хотя они и беспорядок).
Что мы должны использовать для представления самих наблюдений?Я прочитал https://www.w3.org/TR/eo-qb/, а сейчас читаю http://w3c.github.io/sdw/qb4st/, и, хотя у нас нет спутниковых наблюдений (пока), это очень вдохновляет, поэтому я собираюсь использовать его.
Но мои партнеры считают QB довольно сложным и склонны использовать наблюдения SSN, которые проще.https://w3c.github.io/sdw/proposals/ssn-extensions/ предоставляет аналог qb:Slice, который полезен для реальных объемов данных.Но мне все еще нравится, как QB DSD связывает воедино измерения, атрибуты и меры.
Что бы вы порекомендовали?Или спросили с другой точки зрения, почему SSN определил свою собственную структуру наблюдения, а не повторно использовал QB?