Python дает "IndexError: один позиционный индексатор выходит за пределы" - PullRequest
Новая
       65

Python дает "IndexError: один позиционный индексатор выходит за пределы"

0 голосов
/ 16 октября 2018

Ниже приведен код, который я использовал: 

#Divide data into train and test
p_dt_train, p_dt_test = train_test_split(p_main_df, test_size=0.2)

#Shape #(3485868, 26)
p_dt_train.shape

p_fit_DT = DecisionTreeRegressor(max_depth=2).fit(p_dt_train.iloc[:,0:26], p_dt_train.iloc[:,26])

Но когда я запускаю вышеприведенную строку кода aka p_fit_DT, возникает следующая ошибка: 

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-59-9bbf02d21cd5> in <module>()
      1 # In[1]:
      2 #Decision tree for regression
----> 3 p_fit_DT = DecisionTreeRegressor(max_depth=2).fit(p_dt_train.iloc[:,0:26], p_dt_train.iloc[:,26])
      4 
      5 #Apply model on test data

D:\My_Work\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __getitem__(self, key)
   1470             except (KeyError, IndexError):
   1471                 pass
-> 1472             return self._getitem_tuple(key)
   1473         else:
   1474             # we by definition only have the 0th axis

D:\My_Work\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _getitem_tuple(self, tup)
   2011     def _getitem_tuple(self, tup):
   2012 
-> 2013         self._has_valid_tuple(tup)
   2014         try:
   2015             return self._getitem_lowerdim(tup)

D:\My_Work\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _has_valid_tuple(self, key)
    220                 raise IndexingError('Too many indexers')
    221             try:
--> 222                 self._validate_key(k, i)
    223             except ValueError:
    224                 raise ValueError("Location based indexing can only have "

D:\My_Work\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _validate_key(self, key, axis)
   1955             return
   1956         elif is_integer(key):
-> 1957             self._validate_integer(key, axis)
   1958         elif isinstance(key, tuple):
   1959             # a tuple should already have been caught by this point

D:\My_Work\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _validate_integer(self, key, axis)
   2007         l = len(ax)
   2008         if key >= l or key < -l:
-> 2009             raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds")
   2010 
   2011     def _getitem_tuple(self, tup):

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

Пожалуйста, ведите меня туда, где я иду не так.Заранее спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 16 октября 2018

Если ваш DataFrame имеет форму (3485868, 26), то индексы вдоль оси 1 будут работать от 0 до 25 включительно.Так что, возможно, вы хотите сделать: 

p_fit_DT = \
DecisionTreeRegressor(max_depth=2).fit(p_dt_train.iloc[:,0:25], 
p_dt_train.iloc[:,25])

Может быть также более понятным, если вы реорганизуете свой код в несколько шагов, как: 

# Initialise instance for Decision Tree Regression
dtr = DecisionTreeRegressor(max_depth=2)

# Get training inputs and outputs as numpy arrays
X_tr, y_tr = p_dt_train.iloc[:, 0:25].values, p_dt_train.iloc[:, 25].values.reshape((-1, 1))

# Fit model using training data
dtr.fit(X_tr, y_tr)
...