Я пытался принять процесс принятия решений для игровых агентов в искусственном интеллекте для игр .... Я использовал методы поверхностного анализа принятия решений для игр .... Я проверяю агентов в разных играх на уровень обманагенератор ... Я применил алгоритм политики дерева UCB. Я также применил метрики к агенту под названием номер 27 .... проблема, которая возникает сейчас, когда я не мог понять, как применять метрики к оставшимся файлам агентов ....и как генерировать графические результаты, используя методы чистого согласия и сходства решений?
Ссылка: бумажный неглубокий анализ принятия решений для игр .... Иван Брави ... Кто-нибудь может объяснить мне процесс...