Получить значения из меньшего DataFrame с указанным шагом

Question

Предположим, у меня есть два DataFrames, показанные ниже:

dd = pd.DataFrame([1,0, 3, 0, 5])

   0
0  1
1  0
2  3
3  0
4  5

и

df = pd.DataFrame([2,4])

   0
0  2
1  4

Как передать значения df в dd с step = 2 , поэтому я получаю

   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

Answer 1

dd.values[1::2] = df.values

dd теперь содержит:

    0
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5

Обратите внимание, что здесь используется условие step=2.Синтаксис array [1 :: 2] означает начало от элемента массива с индексом 1 до конца с шагом = 2.

Answer 2

Другое решение:

dd = pd.DataFrame([1, 0, 3, 0, 5])                                                                               
df = pd.DataFrame([2, 4])                                                                                       
dd.iloc[1::2] = df.values 
dd
# Out:
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

Answer 3

Измените df.index по диапазону и заполните секунду DataFrame:

df.index = range(1, len(dd)+1, 2)[:len(df)]
print (df)
   0
1  2
3  4

dd.loc[df.index] = df
print (dd)
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5