pandas.DataFrame.mul совпадает с другим столбцом

Question

У меня есть пандас DataFrame (игнорировать индексы DataFrame)

    Tab  Ind  Com  Val
4   BAS    1    1   10
5   BAS    1    2    5
6   BAS    2    1   20
8   AIR    1    1    5
9   AIR    1    2    2
11  WTR    1    1    2
12  WTR    2    1    1

И ряд панд

Ind
1    1.208333
2    0.857143
dtype: float64

Я хочу умножить каждый элемент столбца ValDataFrame с элементом серии, имеющим то же значение Ind.Как бы я подошел к этому?pandas.DataFrame.mul соответствует только индексу, но я не хочу преобразовывать DataFrame.

Answer 1

Похоже, pandas.DataFrame.join может решить вашу проблему:

temp = df.join(the_series,on='Ind', lsuffix='_orig')
df['ans'] = temp.Val*temp.Ind

Вывод

    Tab  Ind  Com  Val        ans
4   BAS    1    1   10  12.083330
5   BAS    1    2    5   6.041665
6   BAS    2    1   20  17.142860
8   AIR    1    1    5   6.041665
9   AIR    1    2    2   2.416666
11  WTR    1    1    2   2.416666
12  WTR    2    1    1   0.857143

Или другой способ добиться того же, используя более компактный синтаксис ( благодаря WB)

df1['New']=df1.Ind.map(the_series).values*df1.Val