почему PSNR искаженного изображения больше?

Question

TI путают с пиковым отношением сигнал / шум (PSNR) между исходным изображением и искаженным изображением.Я знаю, что более высокое значение PSNR означает лучшее качество изображения.

1) Сначала я сравниваю искаженное изображение с другим изображением в формате JPEG. Результат составляет 26,77 дБ.

2) Затем я удаляю шум из искаженного изображения иеще раз сравните, тогда результат будет низким psnr, т.е. 26,20 дБ..`

Кто-нибудь может исправить со мной мою ошибку, почему PSNR искаженного изображения выше? `

Присоединение кода Psnr

grayImage = imread('img84.jpeg');

I=rgb2gray(grayImage);

% I=rgb2gray(grayImage);

[rows columns] = size(grayImage);

Display the first image.

subplot(2, 2, 1);

imshow(grayImage, []);

title('YUV Frame ', 'FontSize', fontSize);

set(gcf, 'Position', get(0,'Screensize')); % Maximize figure.

Get a second image by adding noise to the first image.

noisyImage = imread('frame84.jpg');

J=rgb2gray(noisyImage);

[rows columns] = size(noisyImage);

Display the second image.

subplot(2, 2, 2);

imshow(noisyImage, []);

title('Before Processing', 'FontSize', fontSize);

------ PSNR CALCULATION ----------------------------------------------------------

squaredErrorImage = (double(grayImage) - double(noisyImage)) .^ 2;

title('Squared Error Image', 'FontSize', fontSize);

mse = sum(squaredErrorImage(:)) / (rows * columns);

Calculate PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) from the MSE according to the formula.

PSNR = 10 * log10( 256^2 / mse);

message = sprintf('The mean square error is %.2f.\nThe PSNR = %.2f', mse, PSNR);

msgbox(message);