Я создал модель Keras с двумя выходами, один для локализации и один для классификации, когда я обучаю модель, я получаю хорошее Iou (0,95), а затем, если я создаю вторую модель с теми же параметрами, она работает плохо (0,50),Я работаю над Google Colab и мне нужно сбросить время выполнения, чтобы снова получить хорошую производительность (0,95), я уже пробовал:
tf.reset_default_graph()
del model
sess = tf.Session()
K.set_session(sess)
K.clear_session()
K.get_session()
Я использую функциональный API для создания Kerasмодель и генератор batch_generator с fit_generator.
Моя цель - создать несколько моделей для определения наилучших гиперпараметров (настройка гиперпараметров), но хорошо работает только первая обученная модель.