Я пытаюсь реализовать учебник по распознаванию лиц в openCV, но мое ядро google colab разбивается при использовании следующего кода:
from google.colab import files
xml = files.upload()
import numpy as np
import cv2 as cv
face_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv.imread('elonMusk.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv.imshow('img',img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
Отображается ошибка: Рунтми умер.Автоматический перезапуск.Все нужные файлы xml и jpg были загружены.
Используемый код в точности совпадает с кодом, используемым в руководстве по обнаружению лиц openCV.https://docs.opencv.org/3.4/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html