Требуется глобальная квота на GPU, но запрос на увеличение невозможен - PullRequest
Новая
       76

Требуется глобальная квота на GPU, но запрос на увеличение невозможен

0 голосов
/ 19 декабря 2018

Я пытаюсь использовать образ виртуальной машины GCloud.Мой запрос на 8 Tesla K80s был одобрен.Но когда я пытаюсь создать экземпляр даже с одним графическим процессором, я получаю сообщение об ошибке, указывающее, что глобальный предел графического процессора превышен до 0.

Конкретное выражение ошибки: ERROR: (gcloud.compute.instances.create) Не удалось получить ресурс: - Превышена квота «GPUS_ALL_REGIONS».Ограничение: 0,0 в глобальном масштабе.

Код, который я написал для создания виртуальной машины: 

export IMAGE_FAMILY="tf-latest-cu92"

export ZONE="us-west1-b"

export INSTANCE_NAME="my-new-instance"

export INSTANCE_TYPE="n1-standard-8"

gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
    --zone=$ZONE \
    --image-family=$IMAGE_FAMILY \
    --image-project=deeplearning-platform-release \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --accelerator="type=nvidia-tesla-k80,count=1" \
    --machine-type=$INSTANCE_TYPE \
    --boot-disk-size=120GB \
    --metadata="install-nvidia-driver=True"

Этот фрагмент кода взят из: https://cloud.google.com/deep-learning-vm/docs/quickstart-cli

Спасибо заваше время и усилия.

1 Ответ

0 голосов
/ 19 декабря 2018

У меня было то же самое, что случилось некоторое время назад.Вы должны увеличить квоту Tesla K80, а также глобальную квоту GPUS_ALL_REGIONS.Я не уверен, как это сделать из командной строки, но вы можете сделать это через веб-консоль, зайдя в настройки IAM, выбрав «Квоты» на боковой панели.В раскрывающемся списке «Метрика» отмените выбор всего, кроме «GPU (все регионы)».Теперь вам нужно будет также увеличить эту квоту до 8.Как только он будет одобрен, вы сможете использовать все свои графические процессоры.

...