У меня есть следующий набор данных, содержащий оценки по 3 измерениям (A, B и C) для 12 элементов.
+---------+------+------+------+
| | A | B | C |
+---------+------+------+------+
| Item 1 | 4.42 | 2.65 | 4.17 |
| Item 2 | 3.41 | 2.78 | 5.02 |
| Item 3 | 5.03 | 2.86 | 6.64 |
| Item 4 | 4.84 | 3.23 | 4.51 |
| Item 5 | 4.39 | 3.53 | 4.69 |
| Item 6 | 4.89 | 3.17 | 5.75 |
| Item 7 | 3.43 | 2.85 | 4.31 |
| Item 8 | 4.49 | 3.24 | 4.12 |
| Item 9 | 5.09 | 2.80 | 2.39 |
| Item 10 | 3.75 | 4.02 | 4.95 |
| Item 11 | 5.60 | 3.10 | 6.62 |
| Item 12 | 5.25 | 3.04 | 4.67 |
+---------+------+------+------+
| Mean | 4.55 | 3.11 | 4.82 |
+---------+------+------+------+
Я хочу разделить этот набор данных на 3 группы (Group1, Group2 и Group3)), который будет содержать 4 элемента каждый.Кроме того, предметы должны быть распределены так, чтобы все группы имели одинаковые средние оценки по всем измерениям:
MeanAGroup1 ≈ MeanAGroup2 ≈ MeanAGroup3 ≈ 4.55
MeanBGroup1 ≈ MeanBGroup2 ≈ MeanBGroup3 ≈ 3.11
MeanCGroup1 ≈ MeanCGroup2 ≈ MeanCGroup3 ≈ 4.82
Я ищу лучшее решение: решение, которое создает 3 группы, наиболее похожие по всем измерениям.
Я искал stackoverflow и яЯ обнаружил, что это может быть случай с 3 разделами с многомерным массивом, но я не программист, и я не знаю, правильно ли это (и я понятия не имею, как это реализовать).