Использование наименьших общих множителей для сравнения баллов по деконструированной шкале с разными номерами предметов - PullRequest
0 голосов
/ 24 февраля 2019

Я использую двустороннюю ANOVA для изучения различий между полами по типам сообщаемых симптомов.Используемая шкала симптомов состоит из 22 пунктов и может быть разделена на четыре группы: физические симптомы (9 единиц), когнитивные симптомы (6 единиц), эмоциональные симптомы (4 пункта) и симптомы сна (3 элемента).DV - это оценка симптомов, которая является суммой каждого элемента в соответствующем кластере (например, оценка симптомов для физического кластера является суммой всех 9 соответствующих элементов).IV - это пол и группа симптомов.

Мне интересно, будет ли различаться количество элементов в каждой шкале при интерпретации результатов этой модели?Хотя количество предметов отличается, я бы хотел, чтобы их «вес» был одинаковым.

Если это проблема, я думал о том, чтобы найти наименьшее общее множитель (36) и умножить баллы в каждом кластере, чтобы соответствовать этому LCM, таким образом гарантируя, что баллы будут одинаково взвешены.Я обнаружил, что результаты ANOVA изменились в зависимости от этого метода, и мне интересно, действительно ли его применение.

Спасибо!

...