Применение преобразований для достижения нормального распределения для новой переменной - PullRequest
0 голосов
/ 24 февраля 2019

Я использую двустороннюю ANOVA, используя оценки по четырем типам симптомов (физические, когнитивные, сонные и эмоциональные) в качестве зависимой переменной, а пол и тип симптома - в качестве независимых переменных.Я ожидаю взаимодействия и основных эффектов.

Исходные данные настроены таким образом, что каждый тип симптома является заголовком для своего собственного столбца с соответствующими показателями, перечисленными ниже.Глядя на перекос каждого симптома, я обнаружил, что разные преобразования достигают нормальности для каждого (например, физическое фиксируется по логарифму, когнитивное - по квадратному корню).

Однако для целей этого анализа данные транспонируются таким образом, чтобы появился новый заголовок столбца «Оценка симптомов» и новый заголовок столбца «Тип симптома», который соответствует оценкам висходные данные.

Когда исходные оценки симптомов преобразуются по типу симптомов перед созданием новой переменной «Оценка симптомов», переменная «Оценка симптомов» искажается.Однако, если исходные данные не были преобразованы перед созданием этой новой переменной, преобразование журнала нормализует ее.

Мой вопрос: должен ли я преобразовать новую транспонированную переменную "показателя симптома" или выполнить преобразования в исходных данныхдостаточно?

Дайте мне знать, если можно получить дополнительную информацию.Спасибо!

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...