Существует ли обходной путь для создания модели, которая просто выполняет работу предварительного аннотатора, т.е. использует словари для поиска сущностей вместо модели машинного обучения?
Вы можетеНужно объяснить это лучше в том, что вам нужно.
WKS позволяет предварительно аннотировать документы загружаемыми словарями.После того, как вы создали модель ML, вы можете использовать ее для аннотирования ваших учебных документов, а затем вручную исправить.По мере продолжения объем ручной работы будет уменьшаться после каждой итерации модели.
Предполагается, что вы создаете модель с достаточным количеством примеров.В результатах вашей модели вы хотите, чтобы упоминание / отношения находились снаружи или близко к серой области отчета.
Другая интерпретация вашего запроса, который я принял, заключалась в том, что вы хотите создать только модель на основе словаря.Это возможно с помощью функциональности «Модель на основе правил».Вам нужно будет создать правила синтаксического анализа, но вы просто сопоставите то, что хотите найти, со словарем / правилом.
Использование этого в производстве все еще ограничено.Вы должны получить предупреждение при развертывании таких моделей.
Это немного лучше, чем просто поиск по ключевым словам, поскольку вы можете сопоставить элементы с частями речи.
Последний пункт.Цель WKS состоит в том, чтобы создать модель машинного обучения, которая поможет найти новые термины, которые вы раньше не видели.С помощью механизма, основанного на правилах, он может найти только то, что вы ему явно указываете.
Если вам нужны только словарные записи, вы можете создать очень простое решение для сравнения строк, но вы потеряете лингвистические функции.