Keras LSTM Как сделать цикл для прогнозирования с помощью model.predict ()

Question

Я хочу предсказать lstm 7 раз.Я должен получить вывод из model.predict () и использовать вывод, чтобы снова предсказать до 7 раз.

Это код.

data = 0
y_pred=0

data[0] = model.predict(X_test_t)

for i in range(7):

    data[i+1] = model.predict(data[i])

print(data)

, когда я его запускаю, выдает ошибку вроде этого

  File "test_load_model.py", line 60, in <module>
    data[0] = model.predict(X_test_t)

TypeError: 'int' object does not support item assignment

Как выполнить цикл для предсказания?

Answer 1

Невозможно сохранить значения путем индексации.Создайте список и добавьте элементы в свой список, используя «имя переменной» .append ()

Answer 2

У вас должен быть список для ваших данных.В настоящее время это int, и вы не можете индексировать int.Таким образом, вам нужно сделать

data =[]

И добавить, вы делаете

data.append(model.predict(data[i]))