Модель многомерного временного ряда в python - PullRequest
0 голосов
/ 17 октября 2018

дата температура Влажность Свет СО2 Влажность Соотношение Занятость

2015-02-04 17:51:00 23.18
27.2720 426.0 721.25 0.004793       1 

2015-02-04 17:51:00
23.15 27.2675 429.5 714.00 0.004783 1 

2015-02-04 17:53:00
23.15 27.2450 426.0 713.50 0.004779 1 

2015-02-04 17:54:00
23.15 27.2000 426.0 708.25 0.004772 1 

2015-02-04 17:55:00
23.10 27.2000 426.0 704.50 0.004757 1

У меня есть данные в вышеуказанном формате.Я хочу сделать прогнозирование временных рядов, чтобы предсказать занятость.Модель должна учитывать все остальные параметры (температура, влажность, свет, со2, влажность).

Данные испытаний имеют будущую дату и время, а также все остальные значения параметров.

Может кто-нибудь пожалуйстаподскажите, какую модель лучше использовать в этой ситуации.Должен ли я рассматривать это как анализ временных рядов или любую другую проблему классификации?(Я использовал модель VAR для этого)

...